一、亚马逊上卖的都是正品么？
亚马逊自营的基本可以保证正品。但亚马逊也有很多第三方的商家，这些商家的产品不能保证正品。所以购物时无论亚马逊还是京东，尽量选择自营的。
二、亚马逊上面卖苹果三星配件,如数据线,皮套之类的属于侵犯知识产权吗?
卖这些配件一般是不会侵权的，但是如果这些配件本身就是品牌比如：格里芬的手机套或者其他卖家注册了商标或者专利的皮套，那么就会涉及侵权。 查看原帖>>
三、亚马逊都能卖什么
开放品类
图书、音乐、手机通讯、摄影摄像、电视/音响、数码影音、大家电、厨具及小家电、宠物用品、电脑、办公用品、家居用品、家居装修、食品、酒类、个 护健康、美容化妆、玩具、母婴、运动户外休闲、服饰、鞋靴、箱包配饰、钟表、珠宝首饰、汽车用品、乐器。
开放品类
影视、游戏和软件、生鲜类食品、以及虚拟服务类产品目前暂未开放。
此外，请确保您的商品不在亚马逊禁止销售商品列表中
四、亚马逊推出智能锁系统，具体能达到什么效果?
即使家中无人，快递人员仍可直接将包裹送到客户家中。
五、汽车智能技术主要是学什么？
从汽车的诞生开始，汽车上的技术发展就从来没间断过。紧跟汽车发展的便是安全技术，每次安全技术的突破都将汽车带到一个新的安全高度。在安全技术不断前进的同时，一些实用性的技术逐渐为汽车带来更多的便利性，而娱乐性的技术则为驾驶者提供全新的体验。技术的发展永远没有尽头，但我们可以推想下技术的发展趋势会是怎样。接下来，车叔将给各位老铁们盘点一下当下和未来将会普及的一些前沿新科技。
语音助手
尽管网上的吐槽很多，但这阻止不了语音助手发展的脚步。物联网的发展也刺激到了车联网，在生活中，通过语音就能够控制电视、冰箱和空调等等。自然，在车上，也会有相应的语音助手能够实现语音控制汽车的功能。比如亚马逊的Alexa就被福特和大众汽车作为新技术进行展示，Alexa除了能够获取天气预报、增添物品到购物车并报告体育赛事的比分，还能够解锁汽车车门、打开车库的门或者听有声读物。
目前，语音助手正在逐步发展，主要的研究便是让语音助手能够识别更多的自然语言和本地口音，获取更多的语音命令，实现更多的控制功能。
移动支付
和语音助手一样，移动支付也是一项手机的功能。在日常生活中，移动支付让我们几乎可以不用带现金出门。在汽车上面，移动支付除了用于高速公路ETC以外，在支付燃油费或者生活购物方面也应该得到应用。
现今市面上支持移动支付的系统并不少，比如阿里的YunOS、本田的HondaLink或者福特和美孚合作的Speedpass等等。它们和ETC一样也需要相应的设备支持，支持设备的普及需要一些时间，相信用不了多久就能够用它们来支付停车费和加油费等等。
导航和信息娱乐系统
随着智能手机导航质量的提高，使用车载导航的人数也在大幅度下降。毕竟车载导航很难和手机一样显示实时交通信息，并且也没办法在上车之前就将目的地设置好。车企们机智的将车载系统与手机连接，在中控屏上面显示导航地图信息。在实现手机功能的同时，车载系统能够提供更加详细的道路信息，让驾驶者不必盯着小小的手机屏幕看。
说到与手机连接，比较著名的便是Android Auto和Apple CarPlay。无论是基于Android的车载系统还是车企们自己设计的车载系统，都开始搭载Android Auto和Apple CarPlay。
比如克莱斯勒的Uconnect信息娱乐系统就是基于Android 7.0 Nougat设计的，支持Android Auto自是没话说的，但它也支持Apple CarPlay。
自动驾驶
在2017年CES电子产品展上面，丰田研究所首席执行官Gill Pratt博士宣称，所有车企的目标都是达到5级自动驾驶。它能够帮助汽车在任何时间、地点和天气条件下，实现完全自动驾驶。
奥迪对此则更加看好，并承诺在2020年的时候要实现4级自动驾驶。奥迪认为更小、更快的处理器和深度机器学习相结合，能够让自动驾驶更快面世。作为一个例子，奥迪将Q7概念车拿来测试，测试路线是“8”字形的，路面情况不一，而且也缺乏部分车道标志。在测试的时候，Q7依旧能够识别障碍物并且绕行。尽管路线没有被编入汽车，但汽车依旧能够自动驾驶到目的地。
AI副驾
人工智能除了被用于自动驾驶以外，还可以当作副驾驶使用。比如丰田正在开发的Guardian，它的模式是驾驶员驾驶汽车，人工智能帮助驾驶员识别出安全隐患并暂时介入来避开危险。Guardian还能够通过视觉提示或者声音警告驾驶员。
英伟达公司也展现了他们人工智能的能力，比如告知驾驶员需要做什么，识别驾驶员的语音命令，检测驾驶员是否分心驾驶以及通过唇语来识别大噪音环境下的指令。
汽车智能化技术主要包含计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术。
1、智能汽车首先有一套导航信息资料库，存有全国高速公路、普通公路、城市道路以及各种服务设施(餐饮、旅馆、加油站、景点、停车场)的信息资料；
2、GPS定位系统，利用这个系统精确定位车辆所在的位置，与道路资料库中的数据相比较，确定以后的行驶方向；
3、道路状况信息系统，由交通管理中心提供实时的前方道路状况信息，如堵车、事故等，必要时及时改变行驶路线；
4、车辆防碰系统，包括探测雷达、信息处理系统、驾驶控制系统 ，控制与其他车辆的距离，在探测到障碍物时及时减速或刹车，并把信息传给指挥中心和其他车辆；
5、紧急报警系统，如果出了事故，自动报告指挥中心进行救援；
6、无线通信系统，用于汽车与指挥中心的联络；
7、自动驾驶系统，用于控制汽车的点火、改变速度和转向等。
智能车辆是一个集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统，它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术，是典型的高新技术综合体。
目前对智能车辆的研究主要致力于提高汽车的安全性、舒适性，以及提供优良的人车交互界面。近年来，智能车辆己经成为世界车辆工程领域研究的热点和汽车工业增长的新动力，很多发达国家都将其纳入到各自重点发展的智能交通系统当中。
.目前智能汽车主要可以分为三个方面，一；软件算法层，就是码农，搞算法的，目前是最困难也是收入最高的
二；感知层，有以下这些传感器 如 激光雷达，毫米波雷达，摄像头，gps+imu等等，学习其中一个传感器就可以在自动驾驶公司吃饭好多年
三；线控执行层，如线控制动，线控转向等等 相较于其他行业传统汽车行业人员进入还是比较好入手的
从汽车的诞生开始，汽车上的技术发展就从来没间断过。紧跟汽车发展的便是安全技术，每次安全技术的突破都将汽车带到一个新的安全高度。在安全技术不断前进的同时，一些实用性的技术逐渐为汽车带来更多的便利性，而娱乐性的技术则为驾驶者提供全新的体验。技术的发展永远没有尽头，但我们可以推想下技术的发展趋势会是怎样。接下来，车叔将给各位老铁们盘点一下当下和未来将会普及的一些前沿新科技。
语音助手
尽管网上的吐槽很多，但这阻止不了语音助手发展的脚步。物联网的发展也刺激到了车联网，在生活中，通过语音就能够控制电视、冰箱和空调等等。自然，在车上，也会有相应的语音助手能够实现语音控制汽车的功能。比如亚马逊的Alexa就被福特和大众汽车作为新技术进行展示，Alexa除了能够获取天气预报、增添物品到购物车并报告体育赛事的比分，还能够解锁汽车车门、打开车库的门或者听有声读物。
目前，语音助手正在逐步发展，主要的研究便是让语音助手能够识别更多的自然语言和本地口音，获取更多的语音命令，实现更多的控制功能。
移动支付
和语音助手一样，移动支付也是一项手机的功能。在日常生活中，移动支付让我们几乎可以不用带现金出门。在汽车上面，移动支付除了用于高速公路ETC以外，在支付燃油费或者生活购物方面也应该得到应用。
现今市面上支持移动支付的系统并不少，比如阿里的YunOS、本田的HondaLink或者福特和美孚合作的Speedpass等等。它们和ETC一样也需要相应的设备支持，支持设备的普及需要一些时间，相信用不了多久就能够用它们来支付停车费和加油费等等。
导航和信息娱乐系统
随着智能手机导航质量的提高，使用车载导航的人数也在大幅度下降。毕竟车载导航很难和手机一样显示实时交通信息，并且也没办法在上车之前就将目的地设置好。车企们机智的将车载系统与手机连接，在中控屏上面显示导航地图信息。在实现手机功能的同时，车载系统能够提供更加详细的道路信息，让驾驶者不必盯着小小的手机屏幕看。
说到与手机连接，比较著名的便是Android Auto和Apple CarPlay。无论是基于Android的车载系统还是车企们自己设计的车载系统，都开始搭载Android Auto和Apple CarPlay。
比如克莱斯勒的Uconnect信息娱乐系统就是基于Android 7.0 Nougat设计的，支持Android Auto自是没话说的，但它也支持Apple CarPlay。
自动驾驶
在2017年CES电子产品展上面，丰田研究所首席执行官Gill Pratt博士宣称，所有车企的目标都是达到5级自动驾驶。它能够帮助汽车在任何时间、地点和天气条件下，实现完全自动驾驶。
奥迪对此则更加看好，并承诺在2020年的时候要实现4级自动驾驶。奥迪认为更小、更快的处理器和深度机器学习相结合，能够让自动驾驶更快面世。作为一个例子，奥迪将Q7概念车拿来测试，测试路线是“8”字形的，路面情况不一，而且也缺乏部分车道标志。在测试的时候，Q7依旧能够识别障碍物并且绕行。尽管路线没有被编入汽车，但汽车依旧能够自动驾驶到目的地。
AI副驾
人工智能除了被用于自动驾驶以外，还可以当作副驾驶使用。比如丰田正在开发的Guardian，它的模式是驾驶员驾驶汽车，人工智能帮助驾驶员识别出安全隐患并暂时介入来避开危险。Guardian还能够通过视觉提示或者声音警告驾驶员。
英伟达公司也展现了他们人工智能的能力，比如告知驾驶员需要做什么，识别驾驶员的语音命令，检测驾驶员是否分心驾驶以及通过唇语来识别大噪音环境下的指令。
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